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    概率论与数理统计
    课程类型：选修课
    发布时间：2022-09-27 09:54:46
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：0.00分
    课程编码：xtzx1989
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    第一周：随机事件及其概率运算
    s 1.1 随机试验与随机事件 （12分钟）
    s 1.2 古典概型 （13分钟）
    s 1.3 事件间的关系与事件的运算 （18分钟）
    s 1.4 两个著名的例子 （12分钟）
    第二周：条件概率和独立性
    s 2.1 条件概率 （9分钟）
    s 2.2 条件概率的三个重要计算公式 （21分钟）
    s 2.3 事件的独立性 （18分钟）
    s 2.4 应用实例 （13分钟）
    s 网球比赛胜率的计算 （21分钟）
    第三周：随机变量
    s 3.1．随机变量及分布函数 （12分钟）
    s 3.2 离散型随机变量 （12分钟）
    s 3.3 分布函数的性质与特殊的例子 （14分钟）
    s 3.4 概率论所需微积分要点回顾 （20分钟）
    第四周：常见随机变量
    s 4.1 二项分布与负二项分布 （18分钟）
    s 4.2 泊松分布 （19分钟）
    s 4.3 几何分布与指数分布 （16分钟）
    s 4.4 正态分布 （14分钟）
    第五周：随机变量函数的分布及随机变量的数字特征
    s 5.1 随机变量函数的分布 （11分钟）
    s 5.2 随机变量的数学期望 （12分钟）
    s 5.3 随机变量的方差 （8分钟）
    s 5.4 原点矩与中心矩 （4分钟）
    s 5.5 期望和方差的一些补充性质 （14分钟）
    第六周：常见随机变量的期望方差和应用实例
    s 6.1二项分布与泊松分布的期望与方差 （16分钟）
    s 6.2 几何分布的期望与方差 （5分钟）
    s 6.3 均匀、指数和正态分布的期望与方差 （9分钟）
    s 6.4 随机变量数学期望的应用实例 （12分钟）
    s Video （40分钟）
    第七周：多维随机变量，独立性
    s 7.1. 多维随机变量 （18分钟）
    s 7.2. 常见多维随机变量举例 （17分钟）
    s 7.3 随机变量的独立性 （12分钟）
    s 7.4 独立随机变量期望和方差的性质 （12分钟）
    第八周：条件分布与条件期望
    s 8.1条件分布 （13分钟）
    s 8.2 条件期望 （14分钟）
    s 8.3 全期望公式（上） （15分钟）
    s 8.4 全期望公式（下） （17分钟）
    第九周 协方差与相关系数
    s 9.1. 随机变量函数的期望 （13分钟）
    s 9.2 协方差 （14分钟）
    s 9.3 相关系数 （13分钟）
    s 9.4 相关与独立 （13分钟）
    第十周 独立随机变量和的分布与顺序统计量
    s 10.1. 独立随机变量和的分布 （13分钟）
    s 10.2 独立正态分布和的分布 （7分钟）
    s 10.3 最大值、最小值分布 （5分钟）
    s 10.4 顺序统计量 （10分钟）
    第十一周 正态分布专题
    s 11.1 正态分布的相关与独立 （8分钟）
    s 11.2 边缘密度均为正态，联合分布不是二元正态的例子 （19分钟）
    s 11.3 二项分布的正态近似 （19分钟）
    s 11.4 正态近似计算实例 （9分钟）
    第十二周 大数定律和中心极限定理
    s 12.1大数定律 （20分钟）
    s 12.2 中心极限定理 （16分钟）
    s 12.3 蒙特卡洛（Monte Carlo）算法 （11分钟）
    s 12.4 伪随机数和随机模拟 （11分钟）
    第十三周 统计学基本概念
    s 13.1 统计学实例 （23分钟）
    s 13.2.总体与样本 （26分钟）
    s 13.3 常用统计量 （15分钟）
    s 13.4 三种重要的统计分布和分位数 （10分钟）
    第十四周 参数点估计
    s 14.1参数的矩估计法 （17分钟）
    s 14.2参数的极大似然估计法 （25分钟）
    s 14.3 参数点估计的无偏性和有效性 （9分钟）
    s 14.4 参数点估计应用实例 （14分钟）
    第十五周 参数的区间估计
    s 15.1 区间估计的基本思想 （21分钟）
    s 15.2 区间估计的构造方法 （21分钟）
    s 15.3 两个正态总体的区间估计 （10分钟）
    s 15.4 大样本置信区间 （14分钟）
    第十六周 假设检验
    s 16.1假设检验问题的提示和标准步骤 （22分钟）
    s 16.2假设检验问题的两类错误和P值 （13分钟）
    s 16.3 单个正态总体参数的假设检验 （11分钟）
    s 16.4拟合优度检验 （23分钟）
    应用实例
    s 利用条件概率计算网球比赛胜率 （21分钟）
    s 利用期望的计算性质分析快速排序算法的平均计算量 （40分钟）
    习题课一
    s 事件 （10分钟）
    s 分布函数 （3分钟）
    s 正态 （6分钟）
    s 指数与二项 （3分钟）
    习题课二
    s 随机变量函数的分布 （10分钟）
    s 指数分布期望 （2分钟）
    s 切比雪夫 （3分钟）
    s 二元离散 （6分钟）
    s 协方差 （2分钟）
    s 二元特征 （10分钟）
    习题课三
    s 统计量 （14分钟）
    s 无偏估计 （3分钟）
    s 点估计 （11分钟）
    s 假设检验 （4分钟）
    习题课四
    s 选择 （29分钟）
    s 填空 （25分钟）
    s 大题 （49分钟）
    桂ICP备2022010207号 　　
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