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计算机视觉
课程类型:
选修课
发布时间:
2022-07-25 10:54:58
主讲教师:
课程来源:
建议学分:
1.00分
课程编码:
mk000799
课程介绍
课程目录
教师团队
前言计算机视觉研究目标与挑战
s
{1}--计算机视觉研究目标与挑战
(2分钟)
第一章计算机视觉概要
s
{1}--计算机视觉概要课程导学
(1分钟)
s
{2}--1.1计算机视觉发展历史
(6分钟)
s
{3}--1.2计算机视觉应用
(3分钟)
第二章图像生成与表示
s
{1}--图像生成与表示课程导学
(1分钟)
s
{2}--2.1成像设备
(7分钟)
s
{3}--2.2数字图像
(4分钟)
s
{4}--2.3摄像机标定
(10分钟)
s
{5}--2.4从2D到3D
(2分钟)
s
{6}--2.5图像文件格式
(5分钟)
第三章颜色和纹理分析
s
{1}--颜色和纹理分析课程导学
(2分钟)
s
{3}--3.2基色系统
(8分钟)
s
{4}--3.3明暗分析
(7分钟)
s
{5}--3.4纹理与描述
(3分钟)
s
{6}--3.5纹理测度
(4分钟)
第四章图像滤波和增强
s
{1}--图像滤波和增强课程导学
(2分钟)
s
{2}--4.1灰度级映射
(7分钟)
s
{3}--4.2去噪滤波
(3分钟)
s
{4}--4.3图像平滑
(7分钟)
s
{5}--4.4卷积
(2分钟)
第五章图像分割
s
{1}--图像分割课程导学
(2分钟)
s
{2}--5.1聚类方法
(6分钟)
s
{3}--5.2区域增长
(3分钟)
s
{4}--5.3区域表示
(5分钟)
s
{5}--5.4canny边缘检测
(4分钟)
s
{6}--5.5Hough变换
(5分钟)
s
{7}--5.6自适应阈值分割
(4分钟)
第六章三维视觉感知
s
{1}--三维视觉感知课程导学
(1分钟)
s
{2}--6.1三维视觉概述
(7分钟)
s
{3}--6.2仿射变换
(8分钟)
s
{4}--6.3双目视觉
(9分钟)
s
{5}--6.4结构光原理
(11分钟)
s
{6}--6.5三维重建
(10分钟)
第七章深度学习
s
{1}--深度学习课程导学
(1分钟)
s
{2}--7.1机器学习
(11分钟)
s
{3}--7.2人工神经网络
(5分钟)
s
{4}--7.3深度学习基本原理
(5分钟)
s
{5}--7.4深度学习模型
(3分钟)
s
{6}--7.5深度学习应用
(6分钟)
第八章视觉SLAM
s
{1}--视觉SLAM课程导学
(2分钟)
s
{2}--8.1ROS操作系统
(3分钟)
s
{3}--8.2经典视觉SLAM框架
(7分钟)
s
{4}--8.3三维空间刚体运动
(4分钟)
s
{5}--8.4位姿估计
(6分钟)
s
{6}--8.5点云配准
(3分钟)
计算机视觉技术应用
s
{1}--基于深度学习的人体姿态估计
(26分钟)
s
{2}--卷积神经网络实现手势识别
(32分钟)
s
{3}--迁移学习实现动物检测识别
(44分钟)
s
{4}--深度神经网络实现衣物识别
(24分钟)