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数字图像处理
课程类型：
选修课
发布时间：
2022-07-25 10:25:52
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
1.00分
课程编码：
mk000744
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章绪论
s
{1}--1.1什么是图像，数字图像
（6分钟）
s
{2}--1.2图像处理方式分类
（11分钟）
s
{3}--1.3数字图像处理起源和发展
（10分钟）
s
{4}--1.4数字图像处理核心技术
（17分钟）
第二章数字图像处理基础
s
{1}--2.1人类视觉系统
s
{2}--2.2视觉特性
（9分钟）
s
{3}--2.3成像和数字化
（7分钟）
s
{4}--2.4图像中的常用术语
（9分钟）
s
{5}--2.5图像质量评价
（5分钟）
第三章图像空间域增强
s
{1}--3.1点运算
（13分钟）
s
{2}--3.2图像滤波
（7分钟）
s
{3}--3.3伪彩色增强
（14分钟）
第四章图像变换域增强
s
{1}--4.1二维离散傅里叶变换的定义与性质
（26分钟）
s
{2}--4.2通带滤波
（9分钟）
s
{3}--4.3同态滤波
（5分钟）
第五章图像复原（ImageRestoration）
s
{1}--5.1图像降质及噪音模型估计
（8分钟）
s
{2}--5.2图像降质函数估计
（24分钟）
s
{3}--5.3降质图像复原方法
（18分钟）
第六章图像压缩(ImageCompression)
s
{1}--6.1.1图像压缩的必要性和可行性
（7分钟）
s
{2}--6.1.2图像数据冗余分析
（14分钟）
s
{3}--6.2.1霍夫曼编码
（9分钟）
s
{4}--6.2.2Shannon-Feno编码和B1-B2码
（7分钟）
s
{5}--6.2.3算术编码
（7分钟）
s
{6}--6.3去相关编码
（18分钟）
s
{7}--6.4图像压缩标准
（16分钟）
第七章图像分割（ImageSegmentation）
s
{1}--7.1基于阈值的分割方法
（5分钟）
s
{2}--7.2.1基于边缘的分割方法（1）
（9分钟）
s
{3}--7.2.2基于边缘的分割方法（2）
（9分钟）
s
{4}--7.3基于区域的分割方法
s
{5}--7.4基于学习的分割方法
（9分钟）
第八章特征提取和识别
s
{1}--8.1数据级特征表达
（10分钟）
s
{2}--8.2形状与颜色描述子
（7分钟）
s
{3}--8.3区域描述子
（8分钟）
s
{4}--8.4模式识别分类
（9分钟）
