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大数据导论
课程类型：
选修课
发布时间：
2022-07-25 10:10:33
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
1.00分
课程编码：
mk000715
课程介绍
课程目录
教师团队
第1章大数据概述
s
{1}--1.0引言
（1分钟）
s
{2}--1.1数据
（5分钟）
s
{3}--1.2大数据时代
（3分钟）
s
{4}--1.3大数据的发展历程
（4分钟）
s
{5}--1.4世界各国的大数据发展战略
（11分钟）
s
{6}--1.5大数据的概念
（5分钟）
s
{7}--1.6大数据的影响
（5分钟）
s
{8}--1.7大数据的应用
（3分钟）
s
{9}--1.8大数据产业
（4分钟）
s
{10}--1.9高校大数据专业
（18分钟）
第2章大数据与其他新兴技术的关系
s
{1}--2.0引言
（2分钟）
s
{2}--2.1云计算
（20分钟）
s
{3}--2.2物联网
（7分钟）
s
{4}--2.3大数据与云计算、物联网的关系
（4分钟）
s
{5}--2.4人工智能
（13分钟）
s
{6}--2.5大数据与区块链
（20分钟）
第3章大数据基础知识
s
{1}--3.0引言
（2分钟）
s
{2}--3.1大数据安全
（19分钟）
s
{3}--3.2大数据思维
（9分钟）
s
{4}--3.3大数据伦理
（14分钟）
s
{5}--3.4数据共享
（8分钟）
s
{6}--3.5数据开放
（15分钟）
s
{7}--3.6大数据交易
（8分钟）
第4章大数据应用
s
{1}--4.0引言
（2分钟）
s
{2}--4.1大数据在互联网领域的应用
（9分钟）
s
{3}--4.2大数据在生物医学领域的应用
（7分钟）
s
{4}--4.3大数据在物流领域的应用
（12分钟）
s
{5}--4.4大数据在城市管理领域的应用
（20分钟）
s
{6}--4.5大数据在金融领域的应用
（13分钟）
s
{7}--4.6大数据在汽车领域的应用
（4分钟）
s
{8}--4.7大数据在零售领域的应用
（9分钟）
s
{9}--4.8大数据在餐饮领域的应用
（7分钟）
s
{10}--4.9大数据在电信和能源领域的应用
（6分钟）
s
{11}--4.10大数据在体育和娱乐领域的应用
（8分钟）
s
{12}--4.11大数据在安全领域的应用
（9分钟）
第5章数据采集与预处理
s
{1}--5.0引言
（2分钟）
s
{2}--5.1数据采集
（9分钟）
s
{3}--5.2数据清洗
（7分钟）
s
{4}--5.3数据转换
（11分钟）
s
{5}--5.4数据脱敏
（5分钟）
第6章数据存储与管理
s
{1}--6.0引言
（2分钟）
s
{2}--6.1传统的数据存储与管理技术
（15分钟）
s
{3}--6.2大数据时代的数据存储与管理技术
（13分钟）
s
{4}--6.3大数据处理架构Hadoop
（11分钟）
s
{5}--6.4分布式文件系统HDFS
（8分钟）
s
{6}--6.5NoSQL数据库
（12分钟）
s
{7}--6.6云数据库
（12分钟）
s
{8}--6.7分布式数据库HBase
（13分钟）
s
{9}--6.8GoogleSpanner
（4分钟）
第7章数据处理与分析
s
{1}--7.0引言
（2分钟）
s
{2}--7.1数据处理与分析的概念
（8分钟）
s
{3}--7.2机器学习和数据挖掘算法
（10分钟）
s
{4}--7.3大数据处理与分析技术
（6分钟）
s
{5}--7.4大数据处理与分析代表性产品
（6分钟）
第8章数据可视化
s
{1}--8.0引言
（1分钟）
s
{2}--8.1可视化概述
（8分钟）
s
{3}--8.2可视化图表
（4分钟）
s
{4}--8.3可视化工具
（11分钟）
s
{5}--8.4可视化典型案例
（4分钟）
第9章大数据分析综合案例
s
{1}--9.0引言
（2分钟）
s
{2}--9.1案例任务
（2分钟）
s
{3}--9.2系统设计
（5分钟）
s
{4}--9.3技术选择和系统实现
（7分钟）
