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多元统计分析
课程类型：
选修课
发布时间：
2022-07-25 10:08:26
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
1.00分
课程编码：
mk000711
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章矩阵代数
s
{1}--1.1矩阵的定义和运算
（6分钟）
s
{3}--1.2正交矩阵
（8分钟）
s
{4}--1.3矩阵的行列式、逆和秩
（3分钟）
s
{2}--1.4矩阵的特征值、特征向量和迹
（5分钟）
s
{5}--1.5正定矩阵、非负定矩阵和矩阵函数值的SAS输出
（6分钟）
第二章随机向量和多元正态分布
s
{2}--2.1多元分布
（6分钟）
s
{3}--2.2数字特征
（3分钟）
s
{4}--2.3欧氏距离和马氏距离
（9分钟）
s
{5}--2.4多元正态分布
（10分钟）
s
{6}--2.5极大似然估计及估计量的无偏性
（3分钟）
s
{7}--2.6JMP入门
（6分钟）
s
{1}--2.7一个案例的JMP演示
（4分钟）
第三章判别分析
s
{1}--3.1引言
（7分钟）
s
{2}--3.2两组距离判别
（7分钟）
s
{3}--3.3多组距离判别
（7分钟）
s
{4}--3.4贝叶斯判别——最大后验概率法
（6分钟）
s
{5}--3.5贝叶斯判别——最小期望误判代价法
（9分钟）
s
{6}--3.6费希尔判别
（7分钟）
第四章聚类分析
s
{1}--4.1引言
（7分钟）
s
{2}--4.2距离和相似系数
（12分钟）
s
{3}--4.3系统聚类法
（5分钟）
s
{4}--4.4聚类中的若干问题
（3分钟）
s
{5}--4.5动态聚类法——k均值法
（3分钟）
第五章主成分分析
s
{1}--5.1引言
s
{2}--5.2总体的主成分
（6分钟）
s
{3}--5.3样本的主成分
（5分钟）
s
{4}--5.4若干案例
（11分钟）
s
{5}--5.5若干补充及主成分应用中需注意的问题
（9分钟）
第六章因子分析
s
{1}--6.1引言
（8分钟）
s
{2}--6.2正交因子模型
（7分钟）
s
{3}--6.3参数估计
（4分钟）
s
{4}--6.4因子旋转
（10分钟）
s
{5}--6.5因子得分
（3分钟）
第七章对应分析
s
{1}--7.1引言
（11分钟）
s
{2}--7.2行轮廓和列轮廓
（2分钟）
s
{3}--7.3总惯量
（2分钟）
s
{4}--7.4行、列轮廓的坐标
（7分钟）
s
{5}--7.5对应分析图
（4分钟）
