欢迎来到坚石实训平台
问题答疑
精品课程
全部课程
公开课
云课直播
数图资源
更多
精品课程
全部课程
公开课
云课直播
数图资源
扫码下载Android
扫码下载iOS
教师登录
学生登录
精品课程
全部课程
公开课
云课直播
数图资源
教师登录
学生登录
首页 - 课程列表 - 课程详情
返回
统计学
课程类型：
选修课
发布时间：
2022-06-14 17:41:15
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
1.00分
课程编码：
mkyxy000370
课程介绍
课程目录
教师团队
导论
s
统计及其应用
（9分钟）
s
统计数据的类型
（6分钟）
s
统计中的几个基本概念
（9分钟）
数据的搜集
s
数据的来源
（14分钟）
s
非概率抽样及数据收集
（14分钟）
s
实验方法与数据误差
（12分钟）
数据的图表展示
s
品质数据的整理与展示
（9分钟）
s
数值型数据的整理与展示
（10分钟）
s
不分组与多因素数值型数据的图形整理
（9分钟）
数据的概括性度量
s
集中趋势的度量1
（6分钟）
s
集中趋势的度量2
（10分钟）
s
离散程度的度量
（14分钟）
s
偏态与峰态的度量
（5分钟）
参数估计
s
参数估计的基本原理
（10分钟）
s
总体均值的区间估计
（12分钟）
s
总体比例的区间估计
（4分钟）
s
总体方差区间估计
（4分钟）
s
样本量的确定
（9分钟）
假设检验
s
假设检验的基本问题
（9分钟）
s
假设检验的基本流程
（8分钟）
s
一个总体参数的检验
（12分钟）
s
总体比例和总体方差的检验
（7分钟）
s
关于假设检验的一些说明
（7分钟）
分类数据分析
s
拟合优度检验
（8分钟）
s
独立性检验
（10分钟）
s
列联表中的相关测量
（9分钟）
方差分析
s
方差分析的概念
（11分钟）
s
单因素方差分析
（8分钟）
s
双因素方差分析
（10分钟）
一元线性回归
s
相关关系
（11分钟）
s
回归分析
（7分钟）
s
一元线性回归
（9分钟）
s
一元线性回归模型的评价与检验
（12分钟）
s
残差分析
（6分钟）
多元线性回归
s
多元线性回归模型
（8分钟）
s
显著性检验
（5分钟）
s
多重共线性
（7分钟）
时间序列分析
s
时间序列及预测的程序
（10分钟）
s
时间序列的描述性分析
（7分钟）
s
平稳时间序列预测
（11分钟）
s
非平稳序列预测
（14分钟）
指数
s
指数的一般问题及综合指数
（15分钟）
s
平均指数
（14分钟）
s
指数体系与因素分析
（10分钟）
