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概率论与数理统计
课程类型：
选修课
发布时间：
2022-02-23 17:07:32
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
3.00分
课程编码：
yxywk0123
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章 随机事件与概率
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1.1随机事件
（13分钟）
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1.2随机事件间的关系和运算
（15分钟）
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1.3古典概型
（15分钟）
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1.4概率的定义
（11分钟）
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1.6条件概率、乘法公式
（13分钟）
s
1.7全概率公式
（14分钟）
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1.8贝叶斯公式
（13分钟）
s
1.9事件的独立性
（13分钟）
s
1.9事件的独立性
（13分钟）
第二章 随机变量及其分布
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2-1随机变量的定义
（11分钟）
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2-2离散型随机变量及其分布律
（4分钟）
s
2-2离散型随机变量及其分布律
（8分钟）
s
2-2离散型随机变量及其分布律
（8分钟）
s
2-3分布函数
（10分钟）
s
2-3分布函数
（5分钟）
s
2-4连续型随机变量
（11分钟）
s
2-4连续型随机变量
（11分钟）
s
2-4连续型随机变量
（13分钟）
s
2-5二维变量
（9分钟）
s
2-5二维变量
（6分钟）
s
2-6边缘分布及条件分布
（11分钟）
s
2-6边缘分布及条件分布
（9分钟）
s
2-7相互独立的随机变量
（7分钟）
s
2-7相互独立的随机变量
（5分钟）
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2-8随机变量的函数的分布
（8分钟）
s
2-8随机变量的函数的分布
（9分钟）
s
2-8随机变量的函数的分布
（7分钟）
s
2-8随机变量的函数的分布
（4分钟）
第三章 随机变量的数字特征
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3-1数学期望性质
（13分钟）
s
3-2随机变量的方差
（9分钟）
s
3-2随机变量的方差
（14分钟）
s
3-3随机变量的数学期望的定义
（12分钟）
s
3-4随机变量函数的数学期望
（11分钟）
s
3-5相关系数
（15分钟）
s
3-6协方差
（12分钟）
第四章 大数定律与中心极限定理
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4-1大数定律
（16分钟）
s
4-1大数定律
（17分钟）
s
4-2中心极限定理
（16分钟）
第六章 数理统计的基本概念
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6-1数理统计的基本概念
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6-1数理统计的基本概念
（10分钟）
s
6-2抽样分布
s
6-2抽样分布
（15分钟）
s
6-3抽样分布定理
s
6-3抽样分布定理
（13分钟）
第七章 参数估计
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7-1参数估计—矩估计
（15分钟）
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7-2参数估计—极大似然估计（一）
（15分钟）
s
7-3参数估计—极大似然估计（二）
（12分钟）
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7-5 区间估计
（9分钟）
s
7-5 区间估计
（14分钟）
第八章 假设检验
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8-1假设检验（一）
（12分钟）
s
8.2假设检验（二）
（14分钟）
