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计量经济学_电子科技大学
课程类型:
选修课
发布时间:
2020-03-09 19:37:35
主讲教师:
课程来源:
建议学分:
3.00分
课程编码:
mk000223
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--第1讲回归分析概述
s
[1.1.1]--1.1.1计量经济学概述
(12分钟)
s
[1.1.2]--1.1.2计量经济学的研究内容
(7分钟)
s
[1.2.1]--1.2.1回归分析的基本概念
(9分钟)
s
[1.3.1]--1.3.1回归方程的设定与估计
(14分钟)
{2}--第2讲普通最小二乘法
s
[2.1.1]--2.1.1一元回归模型的OLS估计
(8分钟)
s
[2.2.1]--2.2.1多元回归模型的OLS估计
(12分钟)
s
[2.3.1]--2.3.1OLS估计量的性质
(17分钟)
s
[2.4.1]--2.4.1多元回归模型实例
(4分钟)
s
[2.5.1]--2.5.1回归模型的拟合优度
(5分钟)
{3}--第3讲假设检验
s
[3.1.1]--3.1.1假设检验的概念
(12分钟)
s
[3.1.2]--3.1.2假设检验的判定准则
(9分钟)
s
[3.2.1]--3.2.1置信区间法
(9分钟)
s
[3.2.2]--3.2.2显著性检验法
(20分钟)
s
[3.3.1]--3.3.1F检验的思路
(11分钟)
s
[3.3.2]--3.3.2F检验的应用
(9分钟)
s
[3.3.3]--3.3.3邹检验
(13分钟)
s
[3.4.1]--3.4.1正态性检验
(5分钟)
{4}--第4讲模型设定
s
[4.1.1]--4.1.1遗漏变量与不相干变量
(14分钟)
s
[4.1.2]--4.1.2模型设定准则
(16分钟)
s
[4.2.1]--4.2.1函数形式的选择
(12分钟)
{5}--第5讲多重共线性
s
[5.1.1]--5.1.1多重共线性的定义
(7分钟)
s
[5.1.2]--5.1.2多重共线性的后果
(12分钟)
s
[5.2.1]--5.2.1多重共线性的诊断
(11分钟)
s
[5.2.2]--5.2.2多重共线性的补救
(14分钟)
s
[5.3.1]--5.3.1多重共线性的案例
(7分钟)
{6}--第6讲序列相关性
s
[6.1.1]--6.1.1序列相关性的概念与类型
(9分钟)
s
[6.2.1]--6.2.1序列相关性的后果和检验
(17分钟)
s
[6.3.1]--6.3.1序列相关性的补救措施
(10分钟)
{7}--第7讲异方差性
s
[7.1.1]--7.1.1异方差性的概念和后果
(6分钟)
s
[7.2.1]--7.2.1异方差性的检验
(9分钟)
s
[7.3.1]--7.3.1异方差性的补救措施
(7分钟)
s
[7.4.1]--7.4.1异方差性的案例
(7分钟)
{8}--第8讲虚拟变量
s
[8.1.1]--8.1.1虚拟变量的含义
(9分钟)
s
[8.2.1]--8.2.1虚拟变量的设置与引入
(6分钟)
s
[8.3.1]--8.3.1虚拟变量的应用
(11分钟)
{9}--第9讲虚拟应变量
s
[9.1.1]--9.1.1虚拟应变量的概念
(4分钟)
s
[9.2.1]--9.2.1线性概率模型
(5分钟)
s
[9.3.1]--9.3.1Logit模型和Probit模型
(11分钟)
{10}--第10讲预测
s
[10.1.1]--10.1.1预测及其步骤
(12分钟)
s
[10.2.1]--10.2.1精度指标
(7分钟)
s
[10.3.1]--10.3.1时间序列模型预测
(11分钟)
{11}--第11讲时间序列模型
s
[11.1.1]--11.1.1分布滞后模型的概念
(12分钟)
s
[11.1.2]--11.1.2有限分布滞后模型的估计
(12分钟)
s
[11.1.3]--11.1.3工具变量估计
(26分钟)
s
[11.2.1]--11.2.1Granger因果关系
(13分钟)
s
[11.3.1]--11.3.1平稳性
(15分钟)
s
[11.3.2]--11.3.2单位根检验
(15分钟)
s
[11.4.1]--11.4.1协整
(15分钟)
s
[11.4.2]--11.4.2误差修正模型
(15分钟)
{12}--第12讲面板数据模型
s
[12.1.1]--12.1.1认识面板数据
(16分钟)
s
[12.2.1]--12.2.1面板数据模型的设定
(13分钟)
s
[12.3.1]--12.3.1面板数据模型的参数估计
(20分钟)
s
[12.4.1]--12.4.1面板数据模型的设定检验
(16分钟)