慕课-坚石实训

管理运筹学_北京理工大学

课程类型：选修课

发布时间：2020-03-09 19:33:16

主讲教师：

课程来源：

建议学分：3.00分

课程编码：mk000222

课程介绍

课程目录

教师团队

第一章

s [1.1.1]--1.1.1管理运筹学是什么（9分钟）

s [1.1.2]--1.1.2运筹学的决策过程（9分钟）

s [1.1.3]--1.1.3运筹学在日常管理中解决哪些问题及软件应用（12分钟）

s [1.2.1]--1.2.1问题的提出（11分钟）

s [1.2.2]--1.2.2线性规划的图解法（19分钟）

s [1.2.3]--1.2.3图解法灵敏度分析（19分钟）

s [1.3.1]--1.3.1“管理运筹学”软件介绍（11分钟）

s [1.3.2]--1.3.2手把手教你用软件（18分钟）

第二章

s [2.1.1]--2.1.1人力资源分配的问题1 （16分钟）

s [2.1.2]--2.1.2人力资源分配的问题2 （8分钟）

s [2.2.1]--2.2.1生产计划的问题1 （15分钟）

s [2.2.2]--2.2.2生产计划的问题2 （13分钟）

s [2.3.1]--2.3.1套裁下料问题（13分钟）

s [2.4.1]--2.4.1配料问题（7分钟）

s [2.5.1]--2.5.1投资问题（9分钟）

第三章

s [3.1.1]--3.1.1单纯形法的基本思路和原理（11分钟）

s [3.1.2]--3.1.2最优性检验（6分钟）

s [3.1.3]--3.1.3基变换（9分钟）

s [3.2.1]--3.2.1单纯形法的表格形式1 （7分钟）

s [3.2.2]--3.2.2单纯形法的表格形式2 （10分钟）

s [3.2.3]--3.2.3单纯形法的表格形式3 （7分钟）

s [3.3.1]--3.3.1单纯形表解法—大M法（16分钟）

s [3.3.2]--3.3.2单纯形表解法—两阶段法（10分钟）

s [3.4.1]--3.4.1几种特殊情况—无可行解和无界解（10分钟）

s [3.4.2]--3.4.2几种特殊情况—无穷多最优解（12分钟）

s [3.4.3]--3.4.3几种特殊情况—退化解（7分钟）

第四章

s [4.1.1]--4.1.1单纯形表的灵敏度分析（10分钟）

s [4.1.2]--4.1.2单纯形表的灵敏度分析2 （15分钟）

s [4.1.3]--4.1.3约束方程中常数项的灵敏度分析（10分钟）

s [4.1.4]--4.1.4约束方程系数矩阵A灵敏度分析（10分钟）

s [4.1.5]--4.1.5增加一个约束条件的灵敏度分析（6分钟）

s [4.2.1]--4.2.1线性规划的对偶问题（13分钟）

s [4.2.2]--4.2.2线性规划的对偶问题2 （9分钟）

s [4.3.1]--4.3.1对偶规划的基本性质（10分钟）

s [4.4.1]--4.4.1对偶单纯形法（7分钟）

第五章

s [5.1.1]--5.1.1运输模型（8分钟）

s [5.2.1]--5.2.1运输问题的计算机求解（7分钟）

s [5.3.1]--5.3.1运输模型的应用—产销不平衡的运输问题（15分钟）

s [5.3.2]--5.3.2运输模型的应用—生产与储存问题（17分钟）

s [5.3.3]--5.3.3运输模型的应用—转运问题（22分钟）

s [5.4.1]--5.4.1运输问题的表上作业法—确定初始基本可行解（12分钟）

s [5.4.2]--5.4.2运输问题的表上作业法—最优解的判别（20分钟）

第六章

s [6.1.1]--6.1.1整数规划的图解法（10分钟）

s [6.2.1]--6.2.1整数规划的计算机求解+投资场所选择（8分钟）

s [6.3.1]--6.3.1整数规划的应用—固定成本问题、指派问题、分布系统设计（19分钟）

s [6.3.2]--6.3.2整数规划的应用—投资问题（12分钟）

s [6.3.3]--6.3.3整数规划的应用—0-1变量特殊作用、参数的灵敏度分析讨（12分钟）

s [6.4.1]--6.4.1整数规划的分枝定界法（11分钟）

s [6.5.1]--6.5.10-1规划的解法（15分钟）

第七章

s [7.1.1]--7.1.1多阶段决策过程最优化问题举例（15分钟）

s [7.2.1]--7.2.1基本概念、基本方程和最优化原理（16分钟）

s [7.3.1]--7.3.1动态规划的应用—资源分配问题（12分钟）

s [7.3.2]--7.3.2动态规划的应用—背包问题（20分钟）

s [7.3.3]--7.3.3动态规划的应用—生产与储存问题（23分钟）

s [7.3.4]--7.3.4动态规划的应用—系统可靠性问题（12分钟）

s [7.4.1]--7.4.1动态规划的应用—连续确定性规划及例题（18分钟）

s [7.4.2]--7.4.2动态规划的应用—离散随机性动态规划及例题（18分钟）

s [7.4.3]--7.4.3动态规划的应用-随机采购问题（12分钟）

第八章

s [8.1.1]--8.1.1经济订购批量存储模型（17分钟）

s [8.2.1]--8.2.1经济生产批量模型（8分钟）

s [8.3.1]--8.3.1允许缺货的经济订货批量模型（8分钟）

s [8.4.1]--8.4.1允许缺货的经济生产批量模型（6分钟）

s [8.5.1]--8.5.1经济订货批量折扣模型（10分钟）

s [8.6.1]--8.6.1单一周期的随机需求存贮模型（15分钟）

s [8.7.1]--8.7.1订货批量、再订货点模型（5分钟）

s [8.8.1]--8.8.1定期检查存储量模型（7分钟）

第九章

s [9.1.1]--9.1.1排队论的基本概念（8分钟）

s [9.1.2]--9.1.2排队系统的基本组成（17分钟）

s [9.1.3]--9.1.3排队系统的符号表示（7分钟）

s [9.2.1]--9.2.1单服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型（20分钟）

s [9.3.1]--9.3.1多服务台的泊松到达、负指数服务时间的排队模型（8分钟）

s [9.3.2]--9.3.2排队系统的经济分析（6分钟）

s [9.4.1]--9.4.1单服务台泊松到达、任意服务时间和定长服务的排队模型（7分钟）

s [9.5.1]--9.5.1多服务台泊松到达、任意服务时间、损失制排队模型（6分钟）

s [9.6.1]--9.6.1顾客来源有限制的排队模型（8分钟）

s [9.6.2]--9.6.2单服务台泊松到达、负指数服务、系统容量有限制的排队模型（6分钟）

s [9.6.3]--9.6.3多服务台泊松到达、负指数服务、系统容量有限制的排队模型（7分钟）

第十章

s [10.1.1]--10.1对策论是什么（11分钟）

s [10.2.1]--10.2矩阵对策的最优纯策略（14分钟）

s [10.3.1]--10.3.1矩阵对策的混合策略1 （11分钟）

s [10.3.2]--10.3.2矩阵对策的混合策略2 （16分钟）

s [10.4.1]--10.4.1其他类型的对策论介绍—单人对策二人对策和多人对策（18分钟）

s [10.4.2]--10.4.2其他类型的对策论介绍—古诺的寡头模型和寡头产量竞争（8分钟）

s [10.4.3]--10.4.3其他类型的对策论介绍—完全信息静态、动态决策（18分钟）

第十一章

s [11.1.1]--11.1.1决策的概念分类和模型（10分钟）

s [11.1.2]--11.1.2不确定情况下的决策（23分钟）

s [11.2.1]--11.2.1风险型情况下的决策（17分钟）

s [11.2.2]--11.2.2风险型情况下的决策2 （21分钟）

s [11.3.1]--11.3.1效用理论在决策当中的应用（23分钟）